工业4.0九大技术支柱还包括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印机、科学知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能。这九大支柱中不会产生无数的商机和上市公司。 工业物联网 工业物联网是工业4.0的核心基础,有无处不在的传感器,这些传感器展开网络以后就构成了大量的数据,然后返回数字中枢,展开数据的清除、整理、挖出,数据再行电子货币。过去的大数据在服务业企业运用较为多,工业企业很多数据是没被几乎挖出出来,现在一个新的市场正在构成,就是通过工业物联网来构成的大量数据,来展开新的产生价值,所以第一个技术领域是工业物联网。
云计算 在云计算里面分成公有云和私有云。过去的中国,还包括全球一些大企业都期望创建自己的云计算平台,所以说道在中国构成这样的趋势,中国电信、中国银行期望自己来创建云计算平台,中小型企业用公有云。 过去三年,美国的花旗银行渐渐把自己上千人的IT队伍给裁掉,把自己的公有云并转成亚马逊和或者IBM私有云。
在中国,这个技术趋势也在呈现出,未来云计算是一个互联网里面的基础设施,是水电煤,是高速公路,一个企业没适当饲几千人IT队伍,而且在安全性防御上也无法超过企业级的安全性防御。所以转交专业的云服务的基础设施供应商来服务,是最差的自由选择。 云计算的基础设施供应商,在美国,亚马逊拿了很多美国国防部的订单,多达了IBM。
中国阿里巴巴获取云计算服务,也是十分出众。所以在云计算领域,看全球趋势,大家都是通过把自己数据存储到云端来展开运算,所以说道基于大数据的云计算,也是工业4.0最核心的ID技术。而这些技术最弱的地方,在硅谷。
通过以上这些案例可以看见,工业4.0虽然发源于德国,但和美国硅谷是密不可分的。因为硅谷的大数据、云计算,还包括未来人工智能、虚拟现实这些技术,也对工业和互联网融合具有极大的影响。
工业大数据 马云谈过,未来所有的企业都会变为数据企业,未来是一个从IT到DT改变的时代,即数据科技。工业大数据在整个工业4.0里面也是一个至关重要的技术领域,现在的硅谷,还包括德国很多新的工业大数据公司,获取工业数据的分析、收集,还有数据采集器。这些工业数据不会在云端留存,通过工业数据的分析,可以新的来分析机器的运营以及效率提高。
四年前,我遇上美国辛辛那提州立大学的一个台湾教授李杰,他在给海尔做到顾问服务,研究智慧的设备管理。今天的机器很多是来自于事后的维修和确保,而他们研究智慧的机器,是在研究这个机器的参数、性能,例如它在什么时间不会丢弃?在什么时间可能会再次发生故障? 美国波音公司赞助商了他的研究,因为波音公司期望通过智能的设备管理,来告诉这架飞机运营多久可能会再次发生故障,可能会从空中掉落。所以说道在大数据时代,通过智慧的数据来展开分析,一个机器什么时候有可能会再次发生故障,这就是大数据在这个机器运行当中的一个应用于。
工业机器人 中国有8000万制造业从业工人,日本有1100万。日本软件银行总裁孙正义在2013年向日本政府明确提出建议,期望到2040年,日本需要减少到五千万工业机器人,让这些工业机器人在车间展开工作,再加1100万的从业人员,大约有6000万的可用于劳动力。他指出这样做到,日本制造业可以新的沦为全球生产第一强国。 大约两周之前,阿里巴巴的马云和台湾的富士康郭台铭联合投资了日本一家做到服务机器人的公司。
国家主席习近平在2月份曾多次在一个文件上请示,机器人十分最重要,中国3、4月份产生了170多家机器人公司。在未来,工业机器人在工厂应用于的广度和深度十分大。东莞、浙江等部分省市早已明确提出:机器换人,政府给与奖励。
工业机器人在全球有三大公司,第一个是德国的库卡公司,第二是瑞典ABB公司,第三是日本发那科公司。现在中国工业机器人领域最差的公司是中科院沈阳所辖下的公司新松机器人公司,已在深圳创业板上市,用将近700亿以上的市值。
所以工业4.0领域,不会有很多十分出众的上市公司。以后可以投资这种跟工业4.0涉及的硬件、软件公司,这在中国具有极大的发展前景。工业4.0为大家进行的未来十年,是数十万亿智能生产转型市场,有国家政策反对,也有移动互联网转型的必要性,这一块是刚刚开始挖出的金矿。
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