yabo手机版登录：生物识别真的成熟了？专家：路还很长

生物识别技术未来未来将会沦为智能化生活的“必需品”，但也要认识到，这一技术目前仍不存在一些必须解决的技术和产业发展难题。在前进生物识别技术的同时还不应侧重维护隐私，无法让原意是维护人们安全性的技术反而让人们没安全感。人脸识别技术在很多领域的应用于很诱人，但专家认为其中也有可能蕴含一定的风险。

比如，当前的人脸识别技术多数主要通过平面二维收集人脸并与五官比较方位展开辨识。实践中有可能经常出现以照片形式欺骗辨识机器的情况。人脸识别推广应用以来，不时有黑客利用照片，通过车站、机场等人脸识别系统的事件。这虽然和管理疏于等人为因素有关系，但也解释，某些场景下全然的技术应用于是过于的，还必须融合与其相适应的管理措施。

此外，不论是人脸识别还是虹膜识别，都受限于光线亮度和“观赏”对象的状态。比如，如果光线过于，或对象正处于运动状态，辨识能力就将大打折扣。中国科学院自动化所副研究员雷震指出，生物识别技术遇上的此类问题，不会通过算法不断改进和机器学习能力强化而渐渐提高。

又如，虹膜有效地光学的距离较宽，多数时候合适近距离对焦，容许了它的应用于场景。在实际运用中，用户的姿势不对，就有可能收集将近明晰的虹膜。同时，当前比起密码、手势等传统辨识方式，虹膜识别的成本高，因而不能在一些对安全性拒绝很高且价格不脆弱的领域推展。

不过，虹膜识别涉及公司于是以大力推展该技术在智能手机上的应用于，期望搭起起从算法服务提供商到安全性方案链条再行到智能终端和应用于厂商的生态系统。通过生态链条的发展共同努力，降低成本。

人工智能必不可少数据，要提升辨识性能，必须有充足大规模的数据自学和承托。大规模生物特征数据采集艰难也影响了生物识别技术发展推展的应用于。

业界人士建议，期望政府部门在条件容许的情况下对外开放、分享一部分数据。虽然科研机构和产业公司在收集、利用生物特征信息时都有较好的防水措施，也对脆弱隐私信息经过脱敏处置。但雷震警告，生物识别技术一般来说具备唯一性，也无法“挂失”，如果大规模泄漏并被不法利用，有可能引起十分相当严重的后果。

他建议，国家不应抓住研究制订涉及的法律法规，规范生物特征的收集、利用，并作好适当的留存和监督工作。

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