加拿大多伦多大学斯卡伯勒分校神经学专家研发出有一种“读脑”技术,让头戴脑电图仪的志愿者看几幅人脸图像,之后重现这些头像。这项技术未来将会协助无法说出的人与他人交流。
在这项技术的实验中,脑电图仪记录下大脑活动,取名为“机器学习算法”的一套程序根据记录到的数据在屏幕上分解与志愿者所闻相近的人脸图像。多伦多大学斯卡伯勒分校的阿德里安·内斯特先前用于功能性磁共振光学技术记录人脑活动,“重现”大脑中人脸图像。用脑电图仪构建这个目标的技术由内斯特的博士后研究生丹·内姆罗多夫联合研发。
研究人员说道,用于功能性磁共振光学技术可以捕捉到大脑特定区域中更加细致的活动,但脑电图仪因为比较更加便携和廉价更加有简单意义。内斯特实验室今后将研究如何用基于脑电图数据的重现图像技术重现记忆中的人脸图像以及人脸以外图像。内斯特说道,基于脑电图数据的重现图像技术“有可能为无法通过言语交流的人获取一种交流方式”,今后也许不但能重现大脑中正在就让的图像,还能重现记忆中和想象中的图像。
它也许还可以老大到执法人员,让他们根据目击者脑海中的图像分解嫌疑人头像,而需要让所画手根据目击者口头叙述绘制嫌疑人头像。研究报告将由电子版《神经科学学报》公开发表。
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